Excel VAR/VAR.P/VAR.S 函数

最后修改于 2025 年 4 月 4 日

VAR、VAR.P 和 VAR.S 函数是 Excel 中用于计算方差的基本统计工具。方差衡量一组数字与其平均值之间的离散程度。本教程将提供一个全面的指南，包含详细示例，介绍如何使用这些函数。您将学会何时使用每个函数以及如何解释结果。

方差函数基础

方差是衡量数据集离散程度的统计指标。Excel 提供了三种具有不同计算方法的方差函数，以满足不同需求。

此表比较了 Excel 中的三个方差函数。VAR 和 VAR.S 都计算样本方差，而 VAR.P 计算总体方差。VAR 是为兼容性而保留的旧函数。

此示例演示了如何使用 VAR.S 函数通过小型数据集计算样本方差。

该表显示了 A 列中的简单数据集和 B6 单元格中的 VAR.S 公式。这将计算数字 10、12、14、16 和 18 的样本方差。

基本的 VAR.S 公式

=VAR.S(A1:A5)

此公式计算 A1 到 A5 中值的样本方差。结果约为 10。公式在分母中使用 n-1（样本方差）。当您的数据代表更大总体的一个样本时，这是合适的。

此示例展示了在拥有整个总体数据时，如何使用 VAR.P 计算总体方差。

该表包含 A 列中的完整总体数据集。B5 中的 VAR.P 公式计算这些值的总体方差。

VAR.P 公式

=VAR.P(A1:A4)

此公式计算值 5、7、9 和 11 的总体方差。结果为 5。VAR.P 在分母中使用 n（总体方差）。当您的数据包含您研究的总体中的所有成员时，请使用此项。

此示例演示了 VAR 和 VAR.S 产生相同的结果，因为它们都计算样本方差。

该表显示了使用 VAR 和 VAR.S 函数分析的相同数据集。B5 和 C5 单元格分别包含这些公式。

VAR 与 VAR.S 比较

=VAR(A1:A4)
=VAR.S(A1:A4)

两个公式都返回相同的结果（约 41.6667）。VAR 是遗留函数，而 VAR.S 是较新推荐的版本。微软建议在新工作簿中使用 VAR.S 以求清晰。

方差函数会自动忽略数据集中的文本和逻辑值。此示例演示了此行为。

该表包含数字、文本和逻辑值的混合。B6 中的 VAR.S 公式使用仅数字值计算方差。

VAR.S 处理混合数据类型

=VAR.S(A1:A5)

此公式仅使用数字值（10、15、20）计算方差。文本和逻辑值被忽略。结果约为 25。这种行为使方差函数能够稳健地处理真实数据集。

方差函数将空白单元格视为缺失数据并将其排除在计算之外。此示例显示了此行为。

该表包含数字和空白单元格，以演示 VAR.S 如何处理空单元格。空白单元格被排除在方差计算之外。

VAR.S 与空白单元格

=VAR.S(A1:A4)

此公式仅使用非空白单元格（8、12、16）计算方差。结果约为 16。空白单元格不会影响计算，因为它们被视为缺失数据而不是零。

VAR.S 和 VAR.P 之间的主要区别在于它们的分母。VAR.S 使用 n-1（样本方差），而 VAR.P 使用 n（总体方差）。

当您的数据是更大总体的一个样本时，请使用 VAR.S。这可以对总体方差进行无偏估计。当您的数据包含您研究的总体中的所有成员时，请使用 VAR.P。

例如，如果您测量班级中所有学生的身高，请使用 VAR.P。如果您测量学校 300 名学生中随机选取的 30 名学生的身高，请使用 VAR.S。

VAR、VAR.P 和 VAR.S 函数是 Excel 中强大的统计分析工具。理解何时使用每个函数对于准确的数据分析至关重要。通常，样本数据首选 VAR.S，而总体数据应使用 VAR.P。请记住，这些函数会自动适当地处理文本和空白单元格。

我叫 Jan Bodnar，我是一名充满热情的程序员，拥有丰富的编程经验。自 2007 年以来，我一直在撰写编程文章。迄今为止，我已撰写了 1400 多篇文章和 8 本电子书。我在编程教学方面拥有十多年的经验。