Excel GROWTH 函数
最后修改于 2025 年 4 月 4 日
GROWTH 函数基于现有数据预测指数增长。它沿着指数趋势线返回数值。本教程提供了使用 GROWTH 函数的全面指南，包含详细示例。您将学习基本语法、实际应用和高级技术，以掌握此统计函数。
GROWTH 函数基础
GROWTH 函数通过将指数曲线拟合到现有数据点来预测指数增长。它使用最小二乘法找到最佳拟合。该函数为指定的 x 值返回 y 值。
| 组成部分 | 描述 |
|---|---|
| 函数名称 | GROWTH |
| 语法 | =GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| 参数 | known_y's（必需）、known_x's（可选）、new_x's（可选）、const（可选） |
| 返回值 | 预测的 y 值数组 |
此表分解了 GROWTH 函数的基本组成部分。它显示了函数名称、语法格式、参数和返回值特征。
基本 GROWTH 示例
此示例演示了 GROWTH 函数与基本数据点的最简单用法。
| A | B |
|---|---|
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
| 3 | 8 |
| 4 | =GROWTH(B1:B3, A1:A3, A4) |
该表显示 A 列中的 x 值和 B 列中对应的 y 值。B4 中的 GROWTH 公式根据现有数据预测 x=4 的下一个 y 值。
=GROWTH(B1:B3, A1:A3, A4)
此公式根据现有数据点的指数趋势预测 x=4 的 y 值。结果将约为 16，遵循翻倍模式（2,4,8,16...）。
具有多个预测的 GROWTH
当提供多个新的 x 值时，GROWTH 可以一次返回多个预测。此示例展示了此功能。
| A | B | C |
|---|---|---|
| 1 | 100 | |
| 2 | 150 | |
| 3 | 225 | |
| 4 | ||
| 5 | ||
| =GROWTH(B1:B3, A1:A3, A4:A5) |
此表演示了一次预测多个未来值。C6 中的公式根据增长趋势返回 x=4 和 x=5 的预测。
=GROWTH(B1:B3, A1:A3, A4:A5)
此数组公式预测 x=4 和 x=5 的 y 值。根据数据中的 50% 增长率（100,150,225），结果将约为 337.5 和 506.25。请记住将其作为数组公式输入（在旧版 Excel 中按 Ctrl+Shift+Enter）。
具有 Const 参数的 GROWTH
const 参数控制是否强制曲线通过原点 (0,0)。此示例显示了当 const 为 FALSE 时的区别。
| A | B | C |
|---|---|---|
| 1 | 10 | |
| 2 | 30 | |
| 3 | 90 | |
| 4 | =GROWTH(B1:B3, A1:A3, A4, FALSE) |
该表显示了将 const=FALSE 设置如何影响预测。该公式强制指数曲线通过原点 (0,0)，从而改变了增长率的计算。
=GROWTH(B1:B3, A1:A3, A4, FALSE)
此公式在强制曲线通过 (0,0) 的同时预测 x=4 的 y 值。结果将与默认的 const=TRUE 情况不同。当您知道关系必须通过原点时，这很有用。
用于收入预测的 GROWTH
这个实际示例使用 GROWTH 来预测未来收入，基于季度增长数据。
| A | B | C |
|---|---|---|
| Q1 | 50000 | |
| Q2 | 65000 | |
| Q3 | 84500 | |
| 第四季度 | =GROWTH(B1:B3, , C1:C3) |
该表显示了季度收入数据，并使用 GROWTH 来预测第四季度收入。请注意，我们省略了 known_x's 以使用默认序列（1,2,3）。
=GROWTH(B1:B3, , C1:C3)
此公式根据前几个季度的指数增长趋势预测第四季度收入。由于季度增长率约为 30%，结果将约为 109,850。这展示了 GROWTH 的商业预测应用。
具有非数字 X 值的 GROWTH
GROWTH 可以通过将其转换为数字等效项来处理非数字 x 值。此示例使用月份作为 x 值。
| A | B | C |
|---|---|---|
| 一月 | 200 | |
| 二月 | 240 | |
| 三月 | 288 | |
| 四月 | =GROWTH(B1:B3, ROW(A1:A3), ROW(A4)) |
该表显示了如何通过将月份名称转换为行号来处理文本 x 值。ROW 函数为月份名称提供了数字等效项。
=GROWTH(B1:B3, ROW(A1:A3), ROW(A4))
此公式通过将月份视为位置 1,2,3 来预测四月份的值。结果将约为 346，继续 20% 的月增长趋势。此技术适用于任何有序的分类数据。
GROWTH 函数在分析和预测数据中的指数趋势方面非常强大。从商业预测到人口建模，它都提供了宝贵的见解。请记住，当增长是乘法而不是加法时使用它。结合数据验证以创建健壮的电子表格。