Excel CORREL 函数
最后修改于 2025 年 4 月 4 日
CORREL 函数计算两个数据集之间的相关系数。它衡量两个变量在相互关系中移动的紧密程度。本教程通过详细示例提供使用 CORREL 函数的全面指南。您将学习基本语法、实际应用和结果解释。
CORREL 函数基础
CORREL 函数返回皮尔逊相关系数。其值范围从 -1 到 1，表示负相关到正相关。值为 0 表示变量之间不存在相关性。
| 组成部分 | 描述 |
|---|---|
| 函数名称 | CORREL |
| 语法 | =CORREL(array1, array2) |
| 参数 | 两个必需的、大小相等的范围 |
| 返回值 | 相关系数（-1 至 1） |
此表分解了 CORREL 函数的基本组成部分。它显示了函数名称、基本语法格式、参数要求和返回值特性。
基本 CORREL 示例
此示例演示了 CORREL 与两个小型数据集的最简单用法。我们将检查学习时间和考试成绩之间的关系。
| A | B | C |
|---|---|---|
| 学习时间 | 考试成绩 | |
| 2 | 65 | |
| 4 | 80 | |
| 6 | 95 | |
| =CORREL(A2:A4,B2:B4) |
=CORREL(A2:A4,B2:B4)
此公式计算学习时间 (A2:A4) 和考试成绩 (B2:B4) 之间的相关性。结果将是 1，表示完全正相关。随着学习时间的增加，考试成绩也成比例地增加。
CORREL 与真实世界数据
此示例将 CORREL 用于更大的数据集，以分析 12 个月内温度与冰淇淋销售之间的关系。
| A | B | C |
|---|---|---|
| 月份 | 温度（°F） | 冰淇淋销售额 |
| 一月 | 32 | 150 |
| 二月 | 35 | 180 |
| 三月 | 45 | 220 |
| ... | ... | ... |
| 十二月 | 28 | 120 |
| =CORREL(B2:B13,C2:C13) |
=CORREL(B2:B13,C2:C13)
此公式计算温度 (B2:B13) 和冰淇淋销售额 (C2:C13) 之间的相关性。结果可能在 0.9 左右，显示出强的正相关。较高的温度通常会导致冰淇淋销量增加。
CORREL 与负相关
此示例通过检查室外温度与供暖成本之间的关系来演示负相关。
| A | B | C |
|---|---|---|
| 月份 | 温度（°F） | 供暖成本（$） |
| 一月 | 25 | 180 |
| 二月 | 30 | 150 |
| 三月 | 40 | 120 |
| ... | ... | ... |
| 十二月 | 28 | 160 |
| =CORREL(B2:B13,C2:C13) |
=CORREL(B2:B13,C2:C13)
此公式计算温度 (B2:B13) 和供暖成本 (C2:C13) 之间的相关性。结果可能在 -0.85 左右，表示强的负相关。随着温度升高，供暖成本通常会下降。
CORREL 与无相关
此示例显示了没有明显关系的两个数据集，演示了 CORREL 如何识别相关性的缺失。
| A | B | C |
|---|---|---|
| 日期 | 看到的猫的数量 | 股市指数 |
| 1 | 3 | 10500 |
| 2 | 5 | 10480 |
| 3 | 2 | 10520 |
| 4 | 4 | 10510 |
| 5 | 3 | 10490 |
| =CORREL(B2:B6,C2:C6) |
=CORREL(B2:B6,C2:C6)
此公式计算看到的猫的数量 (B2:B6) 和股市指数 (C2:C6) 之间的相关性。结果将接近 0，表示没有有意义的关系。CORREL 有助于识别变量何时在统计上独立。
CORREL 与不同大小的范围
此示例演示了输入范围大小不同时会发生什么，这会导致 Excel 中出现错误。
| A | B | C |
|---|---|---|
| X 值 | Y 值 | |
| 10 | 20 | |
| 15 | 25 | |
| 20 | ||
| =CORREL(A2:A4,B2:B3) |
=CORREL(A2:A4,B2:B3)
此公式尝试将范围 A2:A4（3 个值）与 B2:B3（2 个值）进行相关。Excel 返回 #N/A 错误，因为范围必须大小相同。使用 CORREL 时，请始终验证范围大小。
CORREL 与文本和空白单元格
此示例显示了 CORREL 如何处理包含文本值或空白单元格的范围。
| A | B | C |
|---|---|---|
| X 值 | Y 值 | |
| 5 | 10 | |
| 文本 | 15 | |
| 20 | ||
| 10 | 25 | |
| =CORREL(A2:A5,B2:B5) |
=CORREL(A2:A5,B2:B5)
此公式将包含文本值 (A3) 和空白单元格 (A4) 的范围相关。CORREL 会忽略这些非数字条目，并根据有效的数字对进行计算。结果仅使用完整范围中的 (5,10) 和 (10,25)。
解释 CORREL 结果
理解相关系数的值对于正确分析至关重要。以下是解释 CORREL 结果的指南。
| 相关值 | 解释 |
|---|---|
| 1.0 | 完全正相关 |
| 0.7 至 0.9 | 强正相关 |
| 0.4 至 0.6 | 中等相关 |
| 0.1 至 0.3 | 弱相关 |
| 0 | 无相关 |
| -0.1 至 -0.3 | 弱负相关 |
| -0.4 至 -0.6 | 中等负相关 |
| -0.7 至 -0.9 | 强负相关 |
| -1.0 | 完全负相关 |
此表提供了解释 CORREL 结果的指南。请记住，相关性并不意味着因果关系。在分析变量之间的关系时，请始终考虑上下文。
CORREL 函数是 Excel 中进行统计分析的强大工具。它有助于识别变量之间的关系，无论是正的、负的还是不存在的。正确解释结果对于做出数据驱动的决策至关重要。CORREL 最适合大小相等、干净的数字数据集。
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